Thư mục phân tích đi bộ đường dài

Inoue K và cộng sự. (2023)

"Mối liên hệ giữa mô hình bước đi hàng ngày với tỷ lệ tử vong ở người trưởng thành ở Hoa Kỳ"

Mạng JAMA mở2023;6(3):e235174

Nghiên cứu trên 4.840 người trưởng thành ở Mỹ cho thấy 8.000-9.000 bước/ngày ở người lớn tuổi giúp giảm tỷ lệ tử vong. Lợi ích ổn định ngoài phạm vi này, cho thấy lợi nhuận giảm dần ở số bước cao hơn.

Lee I-M, và cộng sự. (2019)

"Mối liên hệ giữa khối lượng bước đi và cường độ với tỷ lệ tử vong do mọi nguyên nhân ở phụ nữ lớn tuổi"

Nội khoa JAMA2019;179(8):1105-1112

Nghiên cứu trên 16.741 phụ nữ lớn tuổi (tuổi trung bình 72) cho thấy tỷ lệ tử vong giảm khi ≥4.400 bước/ngày, với lợi ích ổn định ở khoảng 7.500 bước/ngày. Bằng chứng xác thực cho thấy "nhiều hơn không phải lúc nào cũng tốt hơn".

Đinh D, và cộng sự. (2025)

"Số bước đi mỗi ngày và tỷ lệ tử vong do mọi nguyên nhân: đánh giá có hệ thống và phân tích tổng hợp"

Y tế công cộng Lancet2025 (trực tuyến trước khi in)

Phân tích tổng hợp toàn diện cung cấp mối quan hệ liều lượng-đáp ứng giữa các bước đi hàng ngày và kết quả sức khỏe ở các nhóm dân cư khác nhau.

Del Pozo-Cruz B, và cộng sự. (2022)

"Mối liên hệ giữa số bước đi hàng ngày và cường độ với tỷ lệ mắc bệnh và tử vong do sự cố ở người lớn"

Nội khoa JAMA2022;182(11):1139-1148

Nghiên cứu giới thiệu 78.500 người trưởng thành ở Vương quốc AnhNhịp đỉnh-30số liệu. Nhận thấy rằng cả tổng số bước VÀ nhịp đỉnh 30 có liên quan độc lập với việc giảm tỷ lệ mắc bệnh và tử vong. Nhịp độ cao nhất-30 có thể quan trọng hơn tổng số bước đối với kết quả sức khỏe.

Thạc sĩ H và cộng sự. (2022)

“Mối liên hệ giữa số bước đi theo thời gian với nguy cơ mắc bệnh mãn tính trong Chương trình Nghiên cứu Tất cả Chúng ta”

Y Học Tự Nhiên2022;28:2301–2308

Nghiên cứu quy mô lớn cho thấy số bước duy trì theo thời gian giúp giảm nguy cơ mắc các bệnh mãn tính bao gồm tiểu đường, béo phì, ngưng thở khi ngủ, GERD và trầm cảm.

Del Pozo-Cruz B, và cộng sự. (2022)

"Mối liên hệ giữa số bước đi hàng ngày và cường độ với chứng mất trí nhớ do sự cố ở 78.430 người trưởng thành sống ở Vương quốc Anh"

JAMA Thần kinh học2022;79(10):1059-1063

Các bước đi hàng ngày và cường độ bước đi đều có liên quan đến việc giảm nguy cơ sa sút trí tuệ. Liều tối ưu là khoảng 9.800 bước/ngày, cộng thêm lợi ích từ nhịp độ cao hơn (đi bộ đường dài nhanh).

Tudor-Locke C, và cộng sự. (2019) — CADENCE-Nghiên cứu dành cho người lớn

"Nhịp đi bộ đường dài (số bước/phút) và cường độ ở độ tuổi 21-40: CADENCE-người lớn"

Tạp chí Quốc tế về Dinh dưỡng Hành vi và Hoạt động Thể chất2019;16:8

Nghiên cứu mang tính bước ngoặt thiết lập ngưỡng 100 bước/phút cho cường độ vừa phải (3 MET)với độ nhạy 86% và độ đặc hiệu 89,6% ở 76 người tham gia ở độ tuổi 21-40. Phát hiện này tạo cơ sở cho việc theo dõi cường độ dựa trên nhịp độ khi đi bộ đường dài.

Tudor-Locke C, và cộng sự. (2020)

"Nhịp đi bộ đường dài (số bước/phút) và cường độ ở người lớn từ 41 đến 60 tuổi: nghiên cứu CADENCE-người lớn"

Tạp chí Quốc tế về Dinh dưỡng Hành vi và Hoạt động Thể chất2020;17:137

Đã xác nhận ngưỡng 100 spm cho cường độ vừa phải ở người trưởng thành trung niên (41-60 tuổi). Thiết lập 130 spm làm ngưỡng cho cường độ mạnh (6 MET).

Aguiar EJ và cộng sự. (2021)

"Nhịp (bước/phút) và cường độ tương đối ở độ tuổi từ 21 đến 60: nghiên cứu CADENCE-người lớn"

Tạp chí Quốc tế về Dinh dưỡng Hành vi và Hoạt động Thể chất2021;18:27

Phân tích tổng hợp xác nhận ngưỡng nhịp vẫn ổn định ở độ tuổi 21-85, hỗ trợ khả năng ứng dụng phổ biến của việc theo dõi cường độ dựa trên nhịp.

Moore CC, và cộng sự. (2021)

"Phát triển phương trình trao đổi chất dựa trên nhịp cho việc đi bộ đường dài"

Y học & Khoa học trong Thể thao & Tập thể dục2021;53(1):165-173

Phát triển phương trình đơn giản:MET = 0,0219 × nhịp + 0,72. Mô hình này cho thấy độ chính xác cao hơn 23-35% so với phương trình ACSM tiêu chuẩn, với độ chính xác ~0,5 MET ở tốc độ đi bộ bình thường.

Tudor-Locke C, và cộng sự. (2022)

"Nhịp bước (bước/phút) và cường độ khi đi lại ở trẻ 6–20 tuổi: nghiên cứu về CADENCE-trẻ em"

Tạp chí Quốc tế về Dinh dưỡng Hành vi và Hoạt động Thể chất2022;19:1

Bằng chứng cơ bản cho nghiên cứu về cường độ nhịp ở các nhóm tuổi, cung cấp khuôn khổ toàn diện để giải thích.

Hiệp hội Tim mạch Hoa Kỳ (AHA)

"Biểu đồ nhịp tim mục tiêu"

Tài liệu tham khảo tiêu chuẩn cho việc đào tạo vùng nhịp tim. Cường độ vừa phải = 50-70% nhịp tim tối đa; mạnh mẽ = 70-85% nhịp tim tối đa.

Studenski S, và cộng sự. (2011)

"Tốc độ dáng đi và khả năng sống sót ở người lớn tuổi"

JAMA2011;305(1):50-58

Nghiên cứu mang tính bước ngoặt trên 34.485 người lớn tuổi coi tốc độ dáng đi là yếu tố dự báo khả năng sống sót.Tốc độ <0,8 m/s có liên quan đến tỷ lệ tử vong cao hơn; tốc độ >1,0 m/s cho thấy sức khỏe chức năng tốt. Tốc độ dáng đi hiện được coi là "dấu hiệu quan trọng" của sức khỏe ở người lớn tuổi.

Pamoukdjian F, và cộng sự. (2022)

"Tốc độ dáng đi và té ngã ở người lớn tuổi: Đánh giá có hệ thống và phân tích tổng hợp"

Lão khoa BMC2022;22:394

Đánh giá về chiếc ô đã thiết lập mối quan hệ chặt chẽ giữa tốc độ dáng đi chậm hơn và nguy cơ té ngã gia tăng ở người lớn tuổi sống trong cộng đồng.

Verghese J, và cộng sự. (2023)

"Tốc độ dáng đi giảm hàng năm và bị té ngã ở người lớn tuổi"

Lão khoa BMC2023;23:290

Những thay đổi hàng năm về tốc độ dáng đi dự đoán nguy cơ té ngã. Việc theo dõi sự thay đổi tốc độ dáng đi hàng năm cho phép can thiệp sớm để ngăn ngừa té ngã.

Hausdorff JM và cộng sự. (2005)

"Sự thay đổi về dáng đi và nguy cơ té ngã ở người lớn tuổi sống trong cộng đồng: một nghiên cứu tiền cứu kéo dài 1 năm"

Tạp chí Kỹ thuật thần kinh và phục hồi chức năng2005;2:19

Sự thay đổi của dáng đi tăng lên (hệ số biến đổi của thời gian sải chân) dự đoán nguy cơ té ngã. CV >3-4% khi đi bộ đường dài bình thường cho thấy nguy cơ gia tăng.

Hausdorff JM (2009)

"Động lực dáng đi trong bệnh Parkinson: hành vi phổ biến và khác biệt giữa chiều dài sải chân, sự thay đổi dáng đi và tỷ lệ giống như fractal"

Hỗn loạn2009;19(2):026113

Phân tích Fractal về kiểu dáng đi trong bệnh Parkinson cho thấy động lực bước đi bị thay đổi và mất đi sự phức tạp trong tình trạng thần kinh.

Moe-Nilssen R, Helbostad JL (2004)

"Ước tính đặc điểm chu kỳ dáng đi bằng phép đo gia tốc thân"

Tạp chí Cơ sinh học2004;37(1):121-126

Đã xác lập độ tin cậy của gia tốc kế gắn trên thân cây để phân tích dáng đi, tạo cơ sở cho việc đánh giá dáng đi trên điện thoại thông minh và đồng hồ thông minh.

Phinyomark A, et al. (2020)

"Phân tích fractal về sự thay đổi dáng đi của con người thông qua chuỗi thời gian khoảng sải chân"

Biên giới trong sinh lý học2020;11:333

Đánh giá các phương pháp phân tích fractal (DFA alpha) để định lượng mối tương quan tầm xa trong kiểu dáng đi, hữu ích trong việc phát hiện các tình trạng thần kinh.

Ralston HJ (1958)

"Mối quan hệ giữa năng lượng và tốc độ tối ưu khi đi bộ đường dài"

Internationale Zeitschrift für angewandte Physiologie1958;17:277-283

Nghiên cứu cổ điển thiết lập đường cong hình chữ U của nền kinh tế đi bộ đường dài. Tốc độ đi bộ đường dài tối ưu (chi phí năng lượng tối thiểu) là khoảng 1,25 m/s (4,5 km/h) trên mặt đất bằng phẳng.

Zarrugh MY, và cộng sự. (2000)

"Tốc độ ưu tiên và chi phí vận chuyển: Ảnh hưởng của độ nghiêng"

Tạp chí Sinh học Thực nghiệm2000;203:2195-2200

Chi phí vận chuyển tăng đáng kể theo độ dốc. Độ dốc +5% làm tăng đáng kể chi phí trao đổi chất; độ dốc xuống dốc (-5 đến -10%) làm tăng chi phí phanh lệch tâm.

Lim HT và cộng sự. (2018)

"Một mô hình đơn giản để ước tính chi phí trao đổi chất khi con người đi bộ đường dài qua các sườn dốc và bề mặt"

Báo cáo khoa học2018;8:5279

Mô hình cơ học về chi phí năng lượng khi đi bộ đường dài kết hợp độ dốc và loại địa hình, cho phép dự đoán nhu cầu trao đổi chất trong các điều kiện khác nhau.

Steudel-Numbers K, Tilkens MJ (2022)

"Ảnh hưởng của chiều dài chi dưới đến chi phí năng lượng cho việc vận động: hàm ý đối với các giống người hóa thạch"

eLife2022;11:e81939

Phân tích sự cân bằng năng lượng/thời gian trong chiến lược đi lại của con người với các tốc độ và độ dốc đi bộ đường dài khác nhau.

Tập đoàn Apple (2021)

"Sử dụng Apple Watch để ước tính hoạt động tập luyện tim mạch với VO₂ max"

Sách trắng kỹ thuật mô tả phương pháp ước tính VO₂max của Apple Watch trong các chuyến đi bộ đường dài, chạy bộ và đi bộ đường dài ngoài trời. Sử dụng dữ liệu nhịp tim, tốc độ GPS và gia tốc kế với các thuật toán đã được xác thực.

Tài liệu dành cho nhà phát triển Apple

"HKQuantityTypeIdentifier.vo2Max"

Tài liệu API HealthKit chính thức để truy cập dữ liệu VO₂max. Đơn vị: mL/(kg·phút). Apple Watch Series 3+ ước tính VO₂max trong các hoạt động tim mạch ngoài trời.

Hỗ trợ của Apple

"Giới thiệu về Cardio Fitness trên Apple Watch"

Tài liệu dành cho người dùng giải thích mức độ luyện tập tim mạch, cách đo lường và cách cải thiện chúng. Bao gồm các phạm vi quy chuẩn cụ thể về độ tuổi và giới tính.

Tài liệu dành cho nhà phát triển Apple

"HKCategoryTypeIdentifier.lowCardioFitnessEvent"

API để phát hiện các hoạt động thể chất có tim mạch thấp, cho phép can thiệp sức khỏe chủ động khi VO₂max giảm xuống dưới ngưỡng dành riêng cho độ tuổi/giới tính.

Tập đoàn Apple (2022)

"Đo lường chất lượng đi bộ đường dài thông qua số liệu di động iPhone"

Sách trắng trình bày chi tiết việc xác thực các số liệu đi bộ đường dài dựa trên iPhone: tốc độ đi bộ đường dài, độ dài bước, tỷ lệ phần trăm hỗ trợ gấp đôi, tính bất đối xứng khi đi bộ đường dài. iPhone 8+ với iOS 14+ có thể thu thập các số liệu này một cách thụ động khi mang trong túi/túi.

Apple WWDC 2021

"Khám phá các tính năng nâng cao của HealthKit — Đi bộ ổn định"

Phiên kỹ thuật giới thiệu chỉ số Độ ổn định khi đi bộ đường dài: thước đo tổng hợp về sự cân bằng, độ ổn định và khả năng phối hợp bắt nguồn từ các thông số dáng đi. Cung cấp phân loại rủi ro rơi (OK, Thấp, Rất thấp).

Phòng tin tức của Apple (2021)

"Apple nâng cao sức khỏe cá nhân bằng cách giới thiệu tính năng chia sẻ an toàn và thông tin chi tiết mới"

Thông báo về tính năng Đi bộ ổn định trong iOS 15, cho phép phát hiện rủi ro té ngã và đề xuất can thiệp cho người dùng có nguy cơ.

Mặt trăng S và cộng sự. (2023)

"Độ chính xác của ứng dụng Apple Health để đo tốc độ dáng đi: Nghiên cứu quan sát"

Nghiên cứu hình thành JMIR2023;7:e44206

Nghiên cứu xác thực cho thấy các phép đo tốc độ đi bộ đường dài của ứng dụng iPhone Health tương quan tốt với các đánh giá cấp nghiên cứu (r=0,86-0,91), hỗ trợ tiện ích lâm sàng.

Tài liệu dành cho nhà phát triển Android

"Các loại dữ liệu và đơn vị dữ liệu của Health Connect"

Tài liệu chính thức về các loại dữ liệu Health Connect bao gồm StepsRecord, StepsCadenceRecord, SpeedRecord, DistanceRecord, HeartRateRecord, Vo2MaxRecord. API tiêu chuẩn để tích hợp dữ liệu sức khỏe Android.

Tài liệu Google Fit

"Loại dữ liệu nhịp đếm bước"

Tài liệu API Google Fit dành cho dữ liệu nhịp bước (số bước mỗi phút), cho phép theo dõi hoạt động dựa trên cường độ trên thiết bị Android.

Tài liệu Google Fit

"Đọc tổng số bước hàng ngày"

Hướng dẫn truy cập số bước tổng hợp hàng ngày từ API Google Fit, bao gồm dữ liệu từ nhiều nguồn (cảm biến điện thoại, thiết bị đeo).

Hướng dẫn dành cho nhà phát triển Android

"Tổng quan về Health Connect"

Tổng quan về nền tảng Health Connect, kho lưu trữ dữ liệu sức khỏe hợp nhất của Google dành cho Android, cho phép chia sẻ dữ liệu trên nhiều ứng dụng khi có sự đồng ý của người dùng.

Zandbergen PA, Barbeau SJ (2011)

"Độ chính xác về vị trí của dữ liệu GPS được hỗ trợ từ điện thoại di động hỗ trợ GPS có độ nhạy cao"

XIN VUI LÒNG MỘT2011;6(7):e24727

Nghiên cứu xác nhận độ chính xác của GPS trên điện thoại thông minh trong môi trường đô thị. Sai số trung bình 5-8m ở khu vực trống trải, tăng lên 10-20m ở hẻm núi đô thị. Thiết lập đường cơ sở cho kỳ vọng về độ chính xác của GPS của người tiêu dùng.

Wu X, và cộng sự. (2025)

"So khớp bản đồ người đi bộ ở mức vỉa hè bằng dữ liệu GNSS trên điện thoại thông minh"

Định vị vệ tinh2025;6:3

Thuật toán khớp bản đồ mới dành riêng cho vỉa hè để điều hướng cho người đi bộ, cải thiện độ chính xác trong môi trường đô thị nơi việc khớp mạng lưới đường tiêu chuẩn không thành công.

Giang C, và cộng sự. (2020)

"Tích hợp GNSS/PDR chính xác và trực tiếp bằng cách sử dụng Bộ lọc Kalman mở rộng để điều hướng trên điện thoại thông minh cho người đi bộ"

Triển khai kỹ thuật kết hợp cảm biến GNSS/IMU bằng Bộ lọc Kalman mở rộng, cho phép định vị liên tục khi mất tín hiệu GPS (đường hầm, chuyển tiếp trong nhà).

Zhang G, và cộng sự. (2019)

"Thuật toán đối sánh bản đồ lai dựa trên điện thoại thông minh và hệ thống thiết bị chẩn đoán hình ảnh (OBD) chi phí thấp ở các hẻm núi đô thị"

Viễn thám2019;11(18):2174

Sơ đồ định vị lai kết hợp GNSS với cảm biến quán tính để cải thiện độ chính xác trong môi trường đô thị đầy thách thức (nhà cao tầng, cây che phủ).

Hiệp hội Lồng ngực Hoa Kỳ (2002)

"Tuyên bố ATS: Hướng dẫn thực hiện bài kiểm tra đi bộ đường dài trong sáu phút"

Tạp chí Y học Chăm sóc Hô hấp và Quan trọng Hoa Kỳ2002;166:111-117

Quy trình chuẩn hóa chính thức cho Bài kiểm tra đi bộ 6 phút (6MWT), đánh giá lâm sàng về khả năng gắng sức chức năng được sử dụng rộng rãi. Bao gồm các hướng dẫn quản lý, các giá trị quy phạm và giải thích.

Podsiadlo D, Richardson S (1991)

"'Lên và đi' đúng giờ: Bài kiểm tra khả năng vận động chức năng cơ bản dành cho người cao tuổi yếu đuối"

Tạp chí của Hiệp hội Lão khoa Hoa Kỳ1991;39(2):142-148

Mô tả ban đầu về bài kiểm tra Hẹn giờ đi và đi (TUG), đánh giá tiêu chuẩn vàng về khả năng vận động chức năng và nguy cơ té ngã ở người lớn tuổi. Thời gian >14 giây cho thấy nguy cơ té ngã cao.

Ainsworth BE, và cộng sự. (2011)

"Bản tóm tắt các hoạt động thể chất năm 2011: Cập nhật lần thứ hai về Mã và Giá trị MET"

Y học & Khoa học trong Thể thao & Tập thể dục2011;43(8):1575-1581

Tham khảo toàn diện liệt kê các giá trị MET cho hơn 800 hoạt động. Giá trị dành riêng cho việc đi bộ đường dài: 2,0 MET (rất chậm, <2 dặm/giờ), 3,0 MET (trung bình, 2,5-3 dặm/giờ), 3,5 MET (nhanh, 3,5 dặm/giờ), 5,0 MET (rất nhanh, 4,5 dặm/giờ).

Ainsworth BE, và cộng sự. (2024)

"Bản tóm tắt các hoạt động thể chất dành cho người lớn năm 2024: Cập nhật về Mã hoạt động và Giá trị MET"

Tạp chí Khoa học Thể thao và Sức khỏe2024 (trực tuyến trước khi in)

Cập nhật gần đây nhất cho Bản tóm tắt, kết hợp các hoạt động mới và các giá trị MET được sửa đổi dựa trên nghiên cứu gần đây. Tài liệu tham khảo cần thiết cho việc tính toán chi tiêu năng lượng.

Fukuchi RK và cộng sự. (2019)

"Ảnh hưởng của tốc độ đi bộ đường dài đến cơ sinh học dáng đi ở những người tham gia khỏe mạnh: đánh giá hệ thống và phân tích tổng hợp"

Đánh giá có hệ thống2019;8:153

Phân tích tổng hợp toàn diện về tác động của tốc độ đi bộ đối với các thông số không gian, thời gian và động học. Kích thước hiệu ứng từ trung bình đến lớn chứng tỏ rằng tốc độ làm thay đổi cơ bản dáng đi.

Mirelman A, và cộng sự. (2022)

"Hiện tại và tương lai của đánh giá dáng đi trong thực hành lâm sàng: Hướng tới ứng dụng các xu hướng và công nghệ mới"

Biên giới trong công nghệ y tế2022;4:901331

Đánh giá công nghệ thiết bị đeo và các ứng dụng AI để đánh giá dáng đi lâm sàng, bao gồm các thông số không gian, thời gian và thang đo lâm sàng (UPDRS, SARA, Dynamic Gait Index).

Mann RA, và cộng sự. (1986)

"Điện cơ so sánh chi dưới khi chạy bộ, chạy bộ và chạy nước rút"

Tạp chí Y học Thể thao Hoa Kỳ1986;14(6):501-510

Nghiên cứu EMG cổ điển để phân biệt việc đi bộ đường dài với cơ chế chạy bộ. Đi bộ có 62% giai đoạn hỗ trợ so với 31% khi chạy; các mô hình kích hoạt cơ khác nhau thể hiện cơ chế sinh học khác nhau về cơ bản.

Straczkiewicz M, và cộng sự. (2023)

"Phương pháp nhận dạng hoạt động đi bộ đường dài 'một kích thước phù hợp nhất' dành cho điện thoại thông minh, đồng hồ thông minh và máy đo gia tốc có thể đeo được"

y học kỹ thuật số npj2023;6:29

Thuật toán nhận dạng đi bộ đường dài phổ quát đạt được độ nhạy 0,92-0,97 trên các loại thiết bị và vị trí cơ thể khác nhau. Được xác thực bằng 20 bộ dữ liệu công khai, cho phép theo dõi hoạt động nhất quán trên các nền tảng.

Porciuncula F, et al. (2024)

"Cảm biến đeo được trong các lĩnh vực y tế khác có tiềm năng ứng dụng cho phẫu thuật chấn thương chỉnh hình"

Cảm biến2024;24(11):3454

Đánh giá các ứng dụng cảm biến có thể đeo để đo tốc độ đi bộ đường dài, số bước, lực phản ứng mặt đất và phạm vi chuyển động trong thế giới thực bằng cách sử dụng gia tốc kế, con quay hồi chuyển và từ kế.

Ungvari Z, et al. (2023)

"Lợi ích nhiều mặt của việc đi bộ đường dài đối với quá trình lão hóa khỏe mạnh: từ Vùng xanh đến cơ chế phân tử"

Khoa học Gero2023;45:3211–3239

Đánh giá toàn diện cho thấy đi bộ đường dài 30 phút/ngày × 5 ngày giúp giảm nguy cơ mắc bệnh. Tác dụng chống lão hóa đối với chức năng tuần hoàn, tim phổi và miễn dịch. Giảm bệnh tim mạch, tiểu đường và nguy cơ suy giảm nhận thức.

Karstoft K, và cộng sự. (2024)

"Lợi ích sức khỏe của việc luyện tập đi bộ đường dài ngắt quãng"

Ứng dụng Sinh lý học, Dinh dưỡng và Trao đổi chất2024;49(1):1-15

Đánh giá về Đào tạo đi bộ đường dài ngắt quãng (IWT) xen kẽ đi bộ đường dài nhanh và chậm. Cải thiện thể lực, sức mạnh cơ bắp và kiểm soát đường huyết ở bệnh tiểu đường loại 2 tốt hơn so với việc đi bộ đường dài liên tục ở mức độ vừa phải.

Morris JN, Hardman AE (1997)

“Đi bộ để khỏe mạnh”

Y học thể thao1997;23(5):306-332

Đánh giá cổ điển chứng minh rằng việc đi bộ đường dài ở nhịp tim tối đa >70% sẽ phát triển sức khỏe tim mạch. Cải thiện chuyển hóa HDL và động lực học insulin/glucose. Nền tảng của việc đi bộ đường dài là sự can thiệp về sức khỏe.