पदयात्रा विश्लेषिकी ग्रंथ सूची

इनौए के, एट अल। (2023)

"अमेरिकी वयस्कों में मृत्यु दर के साथ दैनिक कदम पैटर्न का जुड़ाव"

जामा नेटवर्क खुला2023;6(3):e235174

4,840 अमेरिकी वयस्कों के अध्ययन से पता चलता है कि वृद्ध वयस्कों में प्रतिदिन 8,000-9,000 कदम चलने से मृत्यु दर कम हो जाती है। इस सीमा से परे लाभ पठार, उच्च कदम गणना पर घटते रिटर्न का सुझाव देता है।

ली आई-एम, एट अल। (2019)

"वृद्ध महिलाओं में सर्व-कारण मृत्यु दर के साथ कदम की मात्रा और तीव्रता का संबंध"

जामा आंतरिक चिकित्सा2019;179(8):1105-1112

16,741 वृद्ध महिलाओं (औसत आयु 72 वर्ष) पर किए गए अध्ययन से पता चला है कि प्रतिदिन ≥4,400 कदम चलने से मृत्यु दर में कमी आई है, साथ ही प्रतिदिन लगभग 7,500 कदम चलने से लाभ भी मिला है। स्थापित साक्ष्य कि "अधिक हमेशा बेहतर नहीं होता।"

डिंग डी, एट अल। (2025)

"प्रति दिन कदम और सर्व-कारण मृत्यु दर: एक व्यवस्थित समीक्षा और मेटा-विश्लेषण"

लैंसेट पब्लिक हेल्थ2025 (प्रिंट से पहले ऑनलाइन)

व्यापक मेटा-विश्लेषण विविध आबादी में दैनिक कदमों और स्वास्थ्य परिणामों के बीच खुराक-प्रतिक्रिया संबंध प्रदान करता है।

डेल पॉज़ो-क्रूज़ बी, एट अल। (2022)

"दैनिक कदमों की संख्या और तीव्रता का वयस्कों में घटना रुग्णता और मृत्यु दर के साथ संबंध"

जामा आंतरिक चिकित्सा2022;182(11):1139-1148

यूके के 78,500 वयस्कों का अध्ययनका परिचय देता है शिखर-30 तालमीट्रिक. पाया गया कि कुल चरण और शिखर-30 ताल दोनों स्वतंत्र रूप से रुग्णता और मृत्यु दर में कमी के साथ जुड़े हुए हैं। स्वास्थ्य परिणामों के लिए कुल चरणों की तुलना में पीक-30 ताल अधिक महत्वपूर्ण हो सकता है।

मास्टर एच, एट अल। (2022)

"हम सभी के अनुसंधान कार्यक्रम में समय के साथ कदमों की गिनती को पुरानी बीमारी के जोखिम के साथ जोड़ना"

प्राकृतिक चिकित्सा2022;28:2301-2308

बड़े पैमाने पर अध्ययन से पता चलता है कि समय के साथ निरंतर कदम गिनती से मधुमेह, मोटापा, स्लीप एपनिया, जीईआरडी और अवसाद सहित पुरानी बीमारियों का खतरा कम हो जाता है।

डेल पॉज़ो-क्रूज़ बी, एट अल। (2022)

"यूके में रहने वाले 78,430 वयस्कों में आकस्मिक मनोभ्रंश के साथ दैनिक कदमों की संख्या और तीव्रता का संबंध"

जामा न्यूरोलॉजी2022;79(10):1059-1063

दैनिक कदम और कदम की तीव्रता दोनों ही मनोभ्रंश के जोखिम को कम करते हैं। उच्च ताल (तेज लंबी पैदल यात्रा) से अतिरिक्त लाभ के साथ, प्रति दिन लगभग 9,800 कदम इष्टतम खुराक है।

ट्यूडर-लोके सी, एट अल। (2019) - कैडेंस-वयस्क अध्ययन

"21-40 वर्ष के लोगों में लंबी पैदल यात्रा ताल (कदम/मिनट) और तीव्रता: ताल-वयस्क"

व्यवहारिक पोषण और शारीरिक गतिविधि के अंतर्राष्ट्रीय जर्नल2019;16:8

मध्यम तीव्रता (3 एमईटी) के लिए सीमा के रूप में 100 कदम/मिनट स्थापित करने वाला ऐतिहासिक अध्ययन21-40 आयु वर्ग के 76 प्रतिभागियों में 86% संवेदनशीलता और 89.6% विशिष्टता के साथ। यह खोज लंबी पैदल यात्रा में ताल-आधारित तीव्रता की निगरानी का आधार बनती है।

ट्यूडर-लोके सी, एट अल। (2020)

"41 से 60 वर्ष के वयस्कों में लंबी पैदल यात्रा ताल (कदम/मिनट) और तीव्रता: ताल-वयस्क अध्ययन"

व्यवहारिक पोषण और शारीरिक गतिविधि के अंतर्राष्ट्रीय जर्नल2020;17:137

मध्यम आयु वर्ग के वयस्कों (41-60 वर्ष) में मध्यम तीव्रता के लिए 100 एसपीएम सीमा की पुष्टि की गई। तीव्र तीव्रता (6 एमईटी) के लिए सीमा के रूप में 130 एसपीएम की स्थापना की गई।

एगुइर ईजे, एट अल। (2021)

"21 से 60 वर्ष के बच्चों में ताल (कदम/मिनट) और सापेक्ष तीव्रता: ताल-वयस्क अध्ययन"

व्यवहारिक पोषण और शारीरिक गतिविधि के अंतर्राष्ट्रीय जर्नल2021;18:27

मेटा-विश्लेषण यह पुष्टि करता है कि ताल सीमा 21-85 वर्ष की आयु में स्थिर रहती है, जो ताल-आधारित तीव्रता निगरानी की सार्वभौमिक प्रयोज्यता का समर्थन करती है।

मूर सीसी, एट अल। (2021)

"लंबी पैदल यात्रा के लिए ताल-आधारित मेटाबोलिक समीकरण का विकास"

खेल और व्यायाम में चिकित्सा और विज्ञान2021;53(1):165-173

विकसित सरल समीकरण:एमईटी = 0.0219 × ताल + 0.72. इस मॉडल ने मानक एसीएसएम समीकरण की तुलना में 23-35% अधिक सटीकता दिखाई, सामान्य लंबी पैदल यात्रा गति पर ~0.5 एमईटी की सटीकता के साथ।

ट्यूडर-लोके सी, एट अल। (2022)

"6-20 वर्ष के बच्चों में घूमने के दौरान ताल (कदम/मिनट) और तीव्रता: ताल-बच्चों का अध्ययन"

व्यवहारिक पोषण और शारीरिक गतिविधि के अंतर्राष्ट्रीय जर्नल2022;19:1

सभी आयु समूहों में ताल-तीव्रता अनुसंधान के लिए साक्ष्य का प्राइमर, व्याख्या के लिए व्यापक रूपरेखा प्रदान करता है।

अमेरिकन हार्ट एसोसिएशन (एएचए)

"लक्ष्य हृदय गति चार्ट"

हृदय गति क्षेत्र प्रशिक्षण के लिए मानक संदर्भ। मध्यम तीव्रता = 50-70% अधिकतम एचआर; जोरदार = 70-85% अधिकतम एचआर।

स्टुडेन्स्की एस, एट अल। (2011)

"बुजुर्ग वयस्कों में चाल की गति और उत्तरजीविता"

जामा2011;305(1):50-58

34,485 वृद्ध वयस्कों का ऐतिहासिक अध्ययन, जो जीवित रहने की भविष्यवाणी के रूप में चाल गति की स्थापना करता है।गति <0.8 मीटर/सेकेंड उच्च मृत्यु दर से जुड़ी है; गति >1.0 मी/से अच्छे कार्यात्मक स्वास्थ्य का संकेत देती है। चाल की गति को अब वृद्ध वयस्कों में स्वास्थ्य का "महत्वपूर्ण संकेत" माना जाता है।

पामौकडजियन एफ, एट अल। (2022)

"बुजुर्गों में चाल की गति और गिरावट: एक व्यवस्थित समीक्षा और मेटा-विश्लेषण"

बीएमसी जराचिकित्सा2022;22:394

अंब्रेला समीक्षा ने समुदाय में रहने वाले वृद्ध वयस्कों में धीमी चाल गति और गिरने के बढ़ते जोखिम के बीच मजबूत संबंध स्थापित किया है।

वर्गीस जे, एट अल। (2023)

"चाल की गति में वार्षिक गिरावट और वृद्ध वयस्कों में गिरावट"

बीएमसी जराचिकित्सा2023;23:290

चाल गति में वार्षिक परिवर्तन गिरावट के जोखिम की भविष्यवाणी करते हैं। वार्षिक चाल गति परिवर्तन की निगरानी से गिरने को रोकने के लिए शीघ्र हस्तक्षेप की अनुमति मिलती है।

हॉसडॉर्फ़ जेएम, एट अल। (2005)

"समुदाय में रहने वाले वृद्ध वयस्कों में चाल परिवर्तनशीलता और गिरने का जोखिम: 1-वर्षीय संभावित अध्ययन"

न्यूरोइंजीनियरिंग और पुनर्वास जर्नल2005;2:19

बढ़ी हुई चाल परिवर्तनशीलता (कदम के समय में भिन्नता का गुणांक) गिरने के जोखिम की भविष्यवाणी करती है। सामान्य लंबी पैदल यात्रा में सीवी >3-4% बढ़े हुए जोखिम का संकेत देता है।

हॉसडॉर्फ़ जेएम (2009)

"पार्किंसंस रोग में चाल की गतिशीलता: कदम की लंबाई, चाल परिवर्तनशीलता और फ्रैक्टल-जैसी स्केलिंग के बीच सामान्य और विशिष्ट व्यवहार"

अराजकता2009;19(2):026113

पार्किंसंस रोग में चाल पैटर्न का फ्रैक्टल विश्लेषण, बदली हुई गतिशीलता और न्यूरोलॉजिकल स्थितियों में जटिलता के नुकसान को दर्शाता है।

देखें मो-निल्सन आर, हेल्बोस्टेड जेएल (2004)

"ट्रंक एक्सेलेरोमेट्री द्वारा चाल चक्र विशेषताओं का अनुमान"

बायोमैकेनिक्स जर्नल2004;37(1):121-126

चाल विश्लेषण के लिए ट्रंक-माउंटेड एक्सेलेरोमीटर की स्थापित विश्वसनीयता, स्मार्टफोन और स्मार्टवॉच चाल मूल्यांकन के लिए आधार बनती है।

फ़िन्योमार्क ए, एट अल। (2020)

"स्ट्राइड अंतराल समय श्रृंखला के माध्यम से मानव चाल परिवर्तनशीलता का फ्रैक्टल विश्लेषण"

फिजियोलॉजी में फ्रंटियर्स2020;11:333

चाल पैटर्न में लंबी दूरी के सहसंबंधों को मापने के लिए फ्रैक्टल विश्लेषण विधियों (डीएफए अल्फा) की समीक्षा, न्यूरोलॉजिकल स्थितियों का पता लगाने के लिए उपयोगी है।

राल्स्टन एचजे (1958)

"ऊर्जा-गति संबंध और स्तरीय लंबी पैदल यात्रा के दौरान इष्टतम गति"

इंटरनेशनल ज़िट्सक्रिफ्ट फर एंजवंडटे फिजियोलॉजी1958;17:277-283

लंबी पैदल यात्रा अर्थव्यवस्था के यू-आकार के वक्र की स्थापना करने वाला क्लासिक अध्ययन। इष्टतम लंबी पैदल यात्रा गति (न्यूनतम ऊर्जा लागत) समतल जमीन पर लगभग 1.25 मीटर/सेकंड (4.5 किमी/घंटा) होती है।

ज़रुघ माय, एट ​​अल। (2000)

"पसंदीदा गति और परिवहन की लागत: झुकाव का प्रभाव"

जर्नल ऑफ एक्सपेरिमेंटल बायोलॉजी2000;203:2195-2200

धीरे-धीरे परिवहन की लागत काफी बढ़ जाती है। +5% ग्रेडिएंट चयापचय लागत को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है; डाउनहिल ग्रेडिएंट्स (-5 से -10%) विलक्षण ब्रेकिंग लागत को बढ़ाते हैं।

लिम एचटी, एट अल। (2018)

"ढलानों और सतहों पर मानव लंबी पैदल यात्रा की चयापचय लागत का अनुमान लगाने के लिए एक सरल मॉडल"

वैज्ञानिक रिपोर्ट2018;8:5279

लंबी पैदल यात्रा ऊर्जा लागत का यांत्रिक मॉडल जिसमें ढाल और इलाके का प्रकार शामिल है, जो विभिन्न स्थितियों में चयापचय मांग की भविष्यवाणी को सक्षम करता है।

स्टुडेल-नंबर्स के, टिलकेन्स एमजे (2022)

"गति की ऊर्जावान लागत पर निचले अंग की लंबाई का प्रभाव: जीवाश्म होमिनिन के लिए निहितार्थ"

ईलाइफ2022;11:e81939

विभिन्न लंबी पैदल यात्रा गति और ढालों में मानव गति रणनीतियों में ऊर्जा/समय के आदान-प्रदान का विश्लेषण।

एप्पल इंक. (2021)

"VO₂ अधिकतम के साथ कार्डियो फिटनेस का अनुमान लगाने के लिए Apple वॉच का उपयोग करना"

बाहरी यात्राओं, दौड़ों और पदयात्राओं के दौरान VO₂max का अनुमान लगाने के लिए Apple वॉच पद्धति का वर्णन करने वाला तकनीकी श्वेत पत्र। मान्य एल्गोरिदम के साथ हृदय गति, जीपीएस गति और एक्सेलेरोमीटर डेटा का उपयोग करता है।

Apple डेवलपर दस्तावेज़ीकरण

"HKQuantityTypeIdentifier.vo2Max"

VO₂max डेटा तक पहुँचने के लिए आधिकारिक हेल्थकिट एपीआई दस्तावेज़। इकाइयाँ: एमएल/(किलो·मिनट)। ऐप्पल वॉच सीरीज़ 3+ आउटडोर कार्डियो गतिविधियों के दौरान VO₂max का अनुमान लगाता है।

एप्पल समर्थन

"एप्पल वॉच पर कार्डियो फिटनेस के बारे में"

कार्डियो फिटनेस स्तरों, उन्हें कैसे मापा जाता है, और उन्हें कैसे सुधारा जाए, इसकी व्याख्या करने वाला उपयोगकर्ता-सामना वाला दस्तावेज़। इसमें आयु और लिंग-विशिष्ट मानक श्रेणियां शामिल हैं।

Apple डेवलपर दस्तावेज़ीकरण

"HKCategoryTypeIdentifier.lowCardioFitnessEvent"

कम कार्डियो फिटनेस घटनाओं का पता लगाने के लिए एपीआई, जब VO₂max उम्र/लिंग-विशिष्ट सीमा से नीचे आता है तो सक्रिय स्वास्थ्य हस्तक्षेप सक्षम करता है।

एप्पल इंक. (2022)

"iPhone मोबिलिटी मेट्रिक्स के माध्यम से लंबी पैदल यात्रा की गुणवत्ता को मापना"

iPhone-आधारित लंबी पैदल यात्रा मेट्रिक्स के सत्यापन का विवरण देने वाला श्वेत पत्र: लंबी पैदल यात्रा की गति, कदम की लंबाई, दोगुना समर्थन प्रतिशत, लंबी पैदल यात्रा विषमता। iPhone 8+ iOS 14+ के साथ जेब/बैग में ले जाने पर निष्क्रिय रूप से इन मेट्रिक्स को एकत्र कर सकता है।

एप्पल WWDC 2021

"हेल्थकिट की उन्नत सुविधाओं का अन्वेषण करें - लंबी पैदल यात्रा स्थिरता"

तकनीकी सत्र में लंबी पैदल यात्रा स्थिरता मीट्रिक का परिचय दिया गया: चाल मापदंडों से प्राप्त संतुलन, स्थिरता और समन्वय का समग्र माप। गिरावट जोखिम वर्गीकरण प्रदान करता है (ठीक है, कम, बहुत कम)।

एप्पल न्यूज़रूम (2021)

"Apple सुरक्षित साझाकरण और नई अंतर्दृष्टि पेश करके व्यक्तिगत स्वास्थ्य को आगे बढ़ाता है"

iOS 15 में हाइकिंग स्थिरता सुविधा की घोषणा, जो जोखिम वाले उपयोगकर्ताओं के लिए गिरने के जोखिम का पता लगाने और हस्तक्षेप अनुशंसाओं को सक्षम बनाती है।

मून एस, एट अल। (2023)

"चाल गति मापने के लिए Apple Health ऐप की सटीकता: अवलोकन अध्ययन"

जेएमआईआर फॉर्मेटिव रिसर्च2023;7:ई44206

सत्यापन अध्ययन से पता चलता है कि iPhone हेल्थ ऐप की लंबी पैदल यात्रा की गति माप अनुसंधान-ग्रेड आकलन (आर = 0.86-0.91) के साथ अच्छी तरह से मेल खाती है, जो नैदानिक ​​​​उपयोगिता का समर्थन करती है।

Android डेवलपर दस्तावेज़ीकरण

"स्वास्थ्य कनेक्ट डेटा प्रकार और डेटा इकाइयाँ"

हेल्थ कनेक्ट डेटा प्रकारों के लिए आधिकारिक दस्तावेज़ीकरण जिसमें स्टेप्सरिकॉर्ड, स्टेप्सकैडेंसरिकॉर्ड, स्पीडरिकॉर्ड, डिस्टेंसरिकॉर्ड, हार्टरेटरिकॉर्ड, Vo2MaxRecord शामिल हैं। एंड्रॉइड स्वास्थ्य डेटा एकीकरण के लिए मानक एपीआई।

Google फ़िट दस्तावेज़ीकरण

"चरण गणना ताल डेटा प्रकार"

चरण ताल डेटा (कदम प्रति मिनट) के लिए Google फ़िट एपीआई दस्तावेज़ीकरण, Android उपकरणों पर तीव्रता-आधारित गतिविधि निगरानी को सक्षम करता है।

Google फ़िट दस्तावेज़ीकरण

"दैनिक चरण कुल पढ़ें"

कई स्रोतों (फोन सेंसर, पहनने योग्य) से डेटा सहित, Google फिट एपीआई से एकत्रित दैनिक कदमों तक पहुंचने के लिए ट्यूटोरियल।

एंड्रॉइड डेवलपर गाइड

"हेल्थ कनेक्ट सिंहावलोकन"

हेल्थ कनेक्ट प्लेटफ़ॉर्म का अवलोकन, एंड्रॉइड के लिए Google का एकीकृत स्वास्थ्य डेटा भंडार, उपयोगकर्ता की सहमति से क्रॉस-ऐप डेटा साझाकरण सक्षम करता है।

ज़ैंडबर्गेन पीए, बारब्यू एसजे (2011)

"उच्च-संवेदनशीलता जीपीएस-सक्षम मोबाइल फोन से सहायक जीपीएस डेटा की स्थितिगत सटीकता"

प्लस वन2011;6(7):ई24727

शहरी परिवेश में स्मार्टफोन जीपीएस सटीकता का सत्यापन अध्ययन। खुले क्षेत्रों में औसत त्रुटि 5-8 मीटर, शहरी घाटियों में 10-20 मीटर तक बढ़ जाती है। उपभोक्ता जीपीएस सटीकता अपेक्षाओं के लिए आधार रेखा स्थापित करता है।

वू एक्स, एट अल। (2025)

"स्मार्टफोन जीएनएसएस डेटा का उपयोग करके फुटपाथ-स्तरीय पैदल यात्री मानचित्र का मिलान"

सैटेलाइट नेविगेशन2025;6:3

पैदल यात्री नेविगेशन के लिए नवीन फुटपाथ-विशिष्ट मानचित्र मिलान एल्गोरिदम, शहरी वातावरण में सटीकता में सुधार जहां मानक सड़क-नेटवर्क मिलान विफल रहता है।

जियांग सी, एट अल। (2020)

"पैदल यात्री स्मार्टफ़ोन नेविगेशन के लिए विस्तारित कलमैन फ़िल्टर का उपयोग करके सटीक और प्रत्यक्ष जीएनएसएस/पीडीआर एकीकरण"

विस्तारित कलमैन फ़िल्टर का उपयोग करके जीएनएसएस/आईएमयू सेंसर फ़्यूज़न का तकनीकी कार्यान्वयन, जीपीएस सिग्नल खो जाने पर निरंतर स्थिति को सक्षम करना (सुरंगों, इनडोर संक्रमण)।

झांग जी, एट अल। (2019)

"शहरी घाटियों में स्मार्टफोन और कम लागत वाले ओबीडी पर आधारित हाइब्रिड मानचित्र मिलान एल्गोरिदम"

रिमोट सेंसिंग2019;11(18):2174

चुनौतीपूर्ण शहरी वातावरण (ऊंची इमारतें, वृक्ष आवरण) में बेहतर सटीकता के लिए जीएनएसएस को जड़त्वीय सेंसर के साथ संयोजित करने वाली हाइब्रिड पोजिशनिंग योजना।

अमेरिकन थोरेसिक सोसायटी (2002)

"एटीएस वक्तव्य: छह मिनट की हाइक टेस्ट के लिए दिशानिर्देश"

अमेरिकन जर्नल ऑफ़ रेस्पिरेटरी एंड क्रिटिकल केयर मेडिसिन2002;166:111-117

6-मिनट हाइक टेस्ट (6MWT) के लिए आधिकारिक मानकीकृत प्रोटोकॉल, कार्यात्मक व्यायाम क्षमता का व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला नैदानिक ​​​​मूल्यांकन। इसमें प्रशासन दिशानिर्देश, मानक मूल्य और व्याख्या शामिल हैं।

पोडसियाडलो डी, रिचर्डसन एस (1991)

"द टाइम्ड 'अप एंड गो': कमजोर बुजुर्ग व्यक्तियों के लिए बुनियादी कार्यात्मक गतिशीलता का एक परीक्षण"

जर्नल ऑफ़ द अमेरिकन जेरियाट्रिक्स सोसाइटी1991;39(2):142-148

टाइम्ड अप एंड गो (टीयूजी) परीक्षण का मूल विवरण, वृद्ध वयस्कों में कार्यात्मक गतिशीलता और गिरने के जोखिम का स्वर्ण-मानक मूल्यांकन। समय >14 सेकंड उच्च गिरावट जोखिम का संकेत देता है।

एन्सवर्थ बीई, एट अल। (2011)

"2011 शारीरिक गतिविधियों का संग्रह: कोड और एमईटी मूल्यों का दूसरा अद्यतन"

खेल और व्यायाम में चिकित्सा और विज्ञान2011;43(8):1575-1581

800+ गतिविधियों के लिए व्यापक संदर्भ सूची एमईटी मान। लंबी पैदल यात्रा-विशिष्ट मान: 2.0 एमईटी (बहुत धीमी, <2 मील प्रति घंटे), 3.0 एमईटी (मध्यम, 2.5-3 मील प्रति घंटे), 3.5 एमईटी (तेज, 3.5 मील प्रति घंटे), 5.0 एमईटी (बहुत तेज, 4.5 मील प्रति घंटे)।

एन्सवर्थ बीई, एट अल। (2024)

"शारीरिक गतिविधियों का 2024 वयस्क संग्रह: गतिविधि कोड और एमईटी मूल्यों का एक अद्यतन"

खेल और स्वास्थ्य विज्ञान जर्नल2024 (प्रिंट से पहले ऑनलाइन)

सार-संग्रह का नवीनतम अद्यतन, जिसमें हाल के शोध के आधार पर नई गतिविधियों और संशोधित एमईटी मूल्यों को शामिल किया गया है। ऊर्जा व्यय गणना के लिए आवश्यक संदर्भ।

फुकुची आरके, एट अल। (2019)

"स्वस्थ प्रतिभागियों में चाल बायोमैकेनिक्स पर लंबी पैदल यात्रा की गति का प्रभाव: एक व्यवस्थित समीक्षा और मेटा-विश्लेषण"

व्यवस्थित समीक्षाएँ2019;8:153

स्पेटियोटेम्पोरल मापदंडों, किनेमेटिक्स और कैनेटीक्स पर लंबी पैदल यात्रा की गति के प्रभावों का व्यापक मेटा-विश्लेषण। मध्यम से बड़े प्रभाव आकार प्रदर्शित करते हैं कि गति मौलिक रूप से चाल यांत्रिकी को बदल देती है।

मिरेलमैन ए, एट अल। (2022)

"नैदानिक ​​​​अभ्यास में चाल मूल्यांकन का वर्तमान और भविष्य: नवीन प्रवृत्तियों और प्रौद्योगिकियों के अनुप्रयोग की ओर"

चिकित्सा प्रौद्योगिकी में अग्रणी2022;4:901331

क्लिनिकल चाल मूल्यांकन के लिए पहनने योग्य प्रौद्योगिकी और एआई अनुप्रयोगों की समीक्षा, जिसमें स्पेटियोटेम्पोरल पैरामीटर, किनेमेटिक्स और क्लिनिकल स्केल (यूपीडीआरएस, एसएआरए, डायनेमिक गेट इंडेक्स) शामिल हैं।

मान आरए, एट अल। (1986)

"जॉगिंग, रनिंग और स्प्रिंटिंग में निचले छोर की तुलनात्मक इलेक्ट्रोमोग्राफी"

अमेरिकन जर्नल ऑफ स्पोर्ट्स मेडिसिन1986;14(6):501-510

क्लासिक ईएमजी अध्ययन लंबी पैदल यात्रा को चलने वाले यांत्रिकी से अलग करता है। लंबी पैदल यात्रा में 62% समर्थन चरण है जबकि दौड़ में 31%; विभिन्न मांसपेशी सक्रियण पैटर्न मौलिक रूप से भिन्न बायोमैकेनिक्स प्रदर्शित करते हैं।

स्ट्रैक्ज़किविज़ एम, एट अल। (2023)

"स्मार्टफोन, स्मार्टवॉच और पहनने योग्य एक्सेलेरोमीटर के लिए एक 'एक-आकार-फिट-सबसे' लंबी पैदल यात्रा पहचान विधि"

एनपीजे डिजिटल मेडिसिन2023;6:29

यूनिवर्सल हाइकिंग रिकग्निशन एल्गोरिदम विभिन्न डिवाइस प्रकारों और बॉडी स्थानों पर 0.92-0.97 संवेदनशीलता प्राप्त करता है। 20 सार्वजनिक डेटासेट के साथ मान्य, सभी प्लेटफार्मों पर लगातार गतिविधि ट्रैकिंग को सक्षम करना।

पोर्सियुनकुला एफ, एट अल। (2024)

"आर्थोपेडिक ट्रॉमा सर्जरी के लिए अनुप्रयोग क्षमता वाले अन्य मेडिकल डोमेन में पहनने योग्य सेंसर"

सेंसर2024;24(11):3454

एक्सेलेरोमीटर, जाइरोस्कोप और मैग्नेटोमीटर का उपयोग करके वास्तविक दुनिया में लंबी पैदल यात्रा की गति, कदमों की संख्या, जमीनी प्रतिक्रिया बल और गति की सीमा को मापने के लिए पहनने योग्य सेंसर अनुप्रयोगों की समीक्षा।

उंगवारी जेड, एट अल। (2023)

"स्वस्थ उम्र बढ़ने के लिए लंबी पैदल यात्रा के बहुमुखी लाभ: ब्लू जोन से आणविक तंत्र तक"

जीरोसाइंस2023;45:3211–3239

व्यापक समीक्षा से पता चलता है कि 30 मिनट/दिन × 5 दिन की पैदल यात्रा से बीमारी का खतरा कम हो जाता है। परिसंचरण, कार्डियोपल्मोनरी और प्रतिरक्षा कार्य पर बुढ़ापा रोधी प्रभाव। हृदय रोग, मधुमेह और संज्ञानात्मक गिरावट के जोखिम को कम करता है।

कार्स्टॉफ्ट के, एट अल। (2024)

"अंतराल लंबी पैदल यात्रा प्रशिक्षण के स्वास्थ्य लाभ"

एप्लाइड फिजियोलॉजी, पोषण, और चयापचय2024;49(1):1-15

तेज़ और धीमी गति से चलने वाली इंटरवल हाइकिंग ट्रेनिंग (IWT) की समीक्षा। लगातार मध्यम लंबी पैदल यात्रा की तुलना में टाइप 2 मधुमेह में शारीरिक फिटनेस, मांसपेशियों की ताकत और ग्लाइसेमिक नियंत्रण में सुधार होता है।

मॉरिस जेएन, हार्डमैन एई (1997)

"स्वास्थ्य के लिए पदयात्रा"

खेल चिकित्सा1997;23(5):306-332

क्लासिक समीक्षा यह स्थापित करती है कि >70% अधिकतम एचआर पर लंबी पैदल यात्रा से हृदय संबंधी फिटनेस विकसित होती है। एचडीएल चयापचय और इंसुलिन/ग्लूकोज गतिशीलता में सुधार करता है। स्वास्थ्य हस्तक्षेप के रूप में लंबी पैदल यात्रा की नींव।